產品介紹
視覺校準系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。
在工業生產的過程中，機器視覺相對于人眼識別體現了較大優勢。機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。特別是在工業生產領域，機器視覺強調生產的精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性與安全性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值。
準確性——由于人眼有物理條件的限制，在準確性上機器有明顯的優點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，機器仍然會更加準確，因為它的準確度能夠達到千分之一英寸。特別是檢測生產線上高速運動的物體時，機器視覺更具優勢。
重復性——機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品時完全相同的。
客觀性——人眼檢測還有一個致命的缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結果會隨工人心情的好壞產生變化，而機器沒有喜怒哀樂，檢測的結果自然非常可觀可靠。
效率高——視覺校準系統可以快速獲取大量信息，實現更為快速的產品檢測，同時也易于加工過程中的信息集成，尤其是在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
成本低——由于機器比人快，一臺自動檢測機器能夠承擔多人的任務。而且機器不需要停頓、能夠連續工作，所以能夠大大的提高生產效率從而降低生產成本。
視覺校準系統的實際應用案例：
生產車間組裝：機器人在機器視覺技術的作用下，可以準確地按照視覺技術使機械手臂擁有3D視覺能力，可以靠視覺導引、定位，成為夾取物件的要件。除了視覺定位，手眼力協調機器人的關鍵技術還有矩陣的感測器，可以協助機器人知道抓取的位置與力量大小。
電子焊接制造：在焊線技術中，因為芯片維度的縮小，需要較強大的影像放大功能。在此環境中，高質量的成像鏡頭系統必須滿足特殊的理想化需求。由于機器視覺工具的操作模式、可靠度及視覺算法的高準確度，從而很好地解決了芯片焊接過程中的諸多問題。
