產品介紹
隨著網絡信息化時代的日益普遍，移動互聯、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域，我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代,大數據時代的到來也影響著各行業高層領導的決策，使得決策結果逐漸趨于數據和分析而做出。
在大數據時代里，大數據技術正推動著教育領域發生更深層次的創新與變革，大數據是需要在新處理模式上才具有更強決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化
的信息資產。在大數據理念面前，所有傳統教育數據的實證研究將被打破，過去無法收集與分析的數據都被新的技術手段賦予了新的能力、新的度量和新的思維方式，大數據的技術優勢必將在教育領域實現全新的、更多樣化的、更具影響力的變革。
當前，教育信息化的發展正在向著深度和廣度延伸。隨著教育信息化的發展，教育教學和管理正在積累海量的數據。這些教育的“大數據”有著豐富的內涵和極高的價值。教育大數據的挖掘和分析，對未來教育的發展具有重要意義。
北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大數據語義智能分析技術是對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯網內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
其中KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現了實時 的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現了從表格中抽取指定的內容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產品的詳細報價信息，方便進行下一步的數據挖掘與圖譜構建。
數據挖掘技術及其應用是目前 上的一個研究熱點，并在許多行業中得到了很好的應用，尤其是在市場營銷中獲得了成功，初步體現了其優越性和發展潛力。在信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現知識檢索和知識管理發展的必經之路。
