三維數據可視化-數據可視化大屏怎么做-數據的可視化分析

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三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特征的一種工具，廣泛應用于地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數據體的一種表征形式，并非模擬技術。它能夠利用大量數據，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析、理解及重復數據提供了有用工具，對多學科的交流協作起到橋梁作用。

三維可視化是根據數據體的透明度屬性,假定地下界面的反射率是地下界面的原始、真正的三維模型，本質上講，它是由三維空間中的構造、地層及振幅屬性綜合組成的。無論是做三維區域分析，還是做特定前景目標評價（包括流體界面識別），都可以通過這種‘進去看’的方式來快速完成。在基于三維象素的立體可視化中，每個數據樣點都被轉換成為一個三維象素（其大小近似面元間距和采樣間隔的三維象素）。每一個三維象素具有與原三維數據母體相對應的數值，一個三色（紅、綠、藍）值以及一個暗度變量，該變量用來調整數據體的透明度。這樣，每一個地震道被轉換成為一個三維象素柱。

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數據可視化起源于圖形學、計算機圖形學、人工智能、科學可視化以及用戶界面等領域的相互促進和發展，是當前計算機科學的一個重要研究方向，它利用計算機對抽象信息進行直觀的表示，以利于快速檢索信息和增強認知能力。數據可視化系統并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規律，而是為了幫助用戶通過認知數據，有新的發現，發現這些數據所反映的實質。

1.展示需要相比傳統的用表格或文檔展現數據的方式，可視化能將數據以更加直觀的方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力。在各類報表和說明性文件中，用直觀的圖表展現數據，顯得簡潔、可靠。

可視化的目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規律，這里面有多重含義：發現、決策、解釋、分析、探索和學習?？梢曰囊饬x在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號可以將用戶的注意力引導到重要的目標。

2.數據分析需要大數據的價值在于挖掘。大數據時代背景下的可視化圖表工具在大數據時代，可視化圖表工具不可能“單獨作戰”。一般數據可視化都是和數據分析功能組合，數據分析又需要數據接入整合、數據處理、ETL等數據功能，發展成為的大數據分析平臺。

3.科技在進步，社會在發展，數據可視化也要適應時代的需求，除了要在數據處理和數據展示方面下足功夫外，還要強調功能易用性和操作人性化，不要有太高的學習門檻，除了技術人員，讓更多的業務人員能夠了解數據平臺，了解數據可視化。

4.數據可視化的應用價值，其多樣性和表現力吸引了許多從業者，而其創作過程中的每一環節都有強大的背景支持。無論是動態還是靜態的可視化圖形，都為我們搭建了新的橋梁，讓我們能洞察世界的究竟、發現形形色色的關系，感受每時每刻圍繞在我們身邊的信息變化，還能讓我們理解其他形式下不易發掘的事物。

企業應該做什么呢?用大數據和數據可視化提高生產力

如果一個組織能夠將更多的事務有效地進行可視化顯示，那么他們可以提高認知能力。Abate先生打比方說，許多人都在工作，他們只使用一臺電腦顯示器，但一臺電腦顯示器只能做那么多：它有局限性。這使得個人不能夠提高他的潛力。如果一個人有兩臺電腦顯示器甚至三臺，他們解決各種問題以及得出結論的能力將會提高。如果他們有更多的資源，他們也會地利用自己的時間。當涉及到大數據時，“一張圖片勝過千言萬語”還不足以說明圖片的重要性。人們很容易地以可視的或物理的角度觀察數據，它比看表格容易的多。

他給了一個簡單的解釋：“簡單地說，如果西南部的銷售額下降，人們可以使用另一臺電腦或電話查到西南地區的天氣。這樣，人們會意識到西南部有一場暴風雪，這就解釋了為什么這個星期的銷售額驟然下跌了。因為很明顯，如果人們不能到達商店，他們就不會買東西?！?br/>

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