西安陜西農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)-陜西大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站

西安承信網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司成立于2004-05-27，是一家業(yè)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)。公司專注于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)的研究開發(fā)，幫助所需企業(yè)提率，節(jié)約成本，強(qiáng)化管理，科學(xué)決策。承信網(wǎng)絡(luò)通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的不斷積累、敏銳前瞻的洞察力、成熟的技術(shù)以及有效的管理團(tuán)隊(duì)，為眾多提供有價(jià)值、高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)軟件，優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用是建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展的有力抓手。勉縣去年建成的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，打造了農(nóng)資監(jiān)管、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼信息、質(zhì)量安全追溯等8個(gè)板塊。數(shù)據(jù)中心以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息收集、整理、傳輸、利用等環(huán)節(jié)現(xiàn)代化，依據(jù)監(jiān)測(cè)信息，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)的匯總分析和深度挖掘，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)預(yù)警，建立完整的生產(chǎn)周期鏈開展分析研究，提出決策參考數(shù)據(jù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理水平，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，形成具有勉縣特色的信息化創(chuàng)新模式。先后被中省確定為陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村服務(wù)試點(diǎn)縣、農(nóng)業(yè)農(nóng)村電商扶貧試點(diǎn)縣和110創(chuàng)新活動(dòng)輻射帶動(dòng)縣，為下一步發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

多年來承信網(wǎng)絡(luò)一直致力于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)產(chǎn)品的研發(fā)，擁有技術(shù)力量強(qiáng)大的研發(fā)部和銷售隊(duì)伍，在同行業(yè)中位居前列，在西安市取得了不錯(cuò)的成績(jī)。公司成立以來，始終堅(jiān)持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)的高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求，為企業(yè)生存的核心競(jìng)爭(zhēng)力，致力于為廣大用戶提供解決方案及產(chǎn)品、培訓(xùn)和技術(shù)支持服務(wù)。

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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲(chǔ)、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，其數(shù)量將大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性，一是數(shù)據(jù)量大、二是處理速度快、三是數(shù)據(jù)類型多、四是價(jià)值大、五是性高。包括以下幾種：

（1）從領(lǐng)域來看，以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)楹诵模êw種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)（飼料生產(chǎn)，化肥生產(chǎn)，農(nóng)機(jī)生產(chǎn)，屠宰業(yè)，肉類加工業(yè)等），并整合宏觀經(jīng)濟(jì)背景的數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)等。

（2）從地域來看，以國(guó)內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心，借鑒農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考；不僅包括全國(guó)層面數(shù)據(jù)，還應(yīng)涵蓋省市數(shù)據(jù)，甚至地市級(jí)數(shù)據(jù)，為區(qū)域研究提供基礎(chǔ)。

（3）從粒度來看，不僅應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還包括涉農(nóng)經(jīng)濟(jì)主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進(jìn)出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標(biāo)信息等。

（4）從性來看，應(yīng)分步實(shí)施，首先是構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，其次應(yīng)逐步有序規(guī)劃的子領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，例如針對(duì)畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的重要作用上篇

一是加快作物育種。

培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過程不僅耗費(fèi)大量的財(cái)力和人力，而且可能需要10年或更長(zhǎng)時(shí)間。大數(shù)據(jù)加快了這個(gè)過程。大數(shù)據(jù)加快了作物育種，遺傳學(xué)的進(jìn)步已經(jīng)導(dǎo)致了生物信息的爆炸式增長(zhǎng)：首先是模式生物基因組測(cè)序的開始，其次是高通量或自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)技術(shù)的快速應(yīng)用。

利用的工具，研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的速度將更快，成本也將更低。設(shè)施較少、規(guī)模較小的實(shí)驗(yàn)室也能完成這個(gè)過程，數(shù)據(jù)庫共享能夠提供更多的數(shù)據(jù)供實(shí)驗(yàn)人員獲取和分析。

二是驅(qū)動(dòng)耕種方法。

商業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)十分復(fù)雜，涉及生物學(xué)、氣象和人類活動(dòng)。近年，種植者迅速采用新的農(nóng)業(yè)技術(shù)。利用GPS和其他技術(shù)，生產(chǎn)者可以地追蹤不同田地的產(chǎn)出，操縱和控制設(shè)備，監(jiān)測(cè)田地狀況，管理投入品，大幅提高生產(chǎn)率和利潤(rùn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)迅速累積，變得數(shù)量龐大且錯(cuò)綜復(fù)雜，只能使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)本身無法創(chuàng)造見解，需要通過分析和咨詢服務(wù)來幫助農(nóng)民洞悉數(shù)據(jù)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的軟件應(yīng)用在與數(shù)據(jù)、設(shè)備和人類互動(dòng)時(shí)變得越來越智能化和定制化。通過學(xué)習(xí)，它們能提供以前沒有開發(fā)過的機(jī)遇，幫助我們?cè)谵r(nóng)事方面做出更明智的決策。

大數(shù)據(jù)公司能測(cè)試各種各樣的基因組、作物投入品以及很多不同的農(nóng)田、土壤和氣候條件。他們能按照數(shù)千畝土地的真實(shí)環(huán)境進(jìn)行田間試驗(yàn)，為農(nóng)民提供在特定田地、特定土壤和特定氣候條件下優(yōu)化種植的信息，甚至細(xì)化到每一粒種子。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以用于指導(dǎo)農(nóng)事生產(chǎn)、輔助農(nóng)業(yè)決策，以此達(dá)到規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、增產(chǎn)增收、管理透明等預(yù)期目標(biāo)。通過分析實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，可以得到農(nóng)作物當(dāng)前的長(zhǎng)勢(shì)、地塊信息等；通過算法模型可以預(yù)測(cè)未來環(huán)境趨勢(shì)走向，可以得到的未來氣候走向、病蟲害趨勢(shì)等；通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)整體走向，可以得到種植建議、管理指導(dǎo)。試想如果在作物的生長(zhǎng)過程中，氣候?yàn)?zāi)害可以得到規(guī)避及有效防治措施，種植方法可以得到有效指導(dǎo)，那么隨之而來的將會(huì)是產(chǎn)量的穩(wěn)產(chǎn)甚至提高，結(jié)合符合當(dāng)?shù)氐姆N植經(jīng)驗(yàn)決策，農(nóng)業(yè)種植將不會(huì)只是“看天吃飯”，更多的是“知天而作”，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而從農(nóng)業(yè)源頭種植生產(chǎn)效率的提高，更會(huì)拉動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體內(nèi)需，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，到農(nóng)業(yè)市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)管理，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將會(huì)大幅提高農(nóng)業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。其次，我們經(jīng)常會(huì)看到或聽到農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實(shí)原因歸咎于市場(chǎng)供需問題。同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)出現(xiàn)“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實(shí)如果能把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)匯總起來，要想合理生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)“供需平衡”并非難事。

大數(shù)據(jù)未來

1、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)普及范圍的擴(kuò)大在中國(guó)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前提應(yīng)是偏于集約化管理的土地經(jīng)營(yíng)，生產(chǎn)決策的指導(dǎo)更多的是對(duì)面而很難做到對(duì)獨(dú)立的點(diǎn)。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境分布差異由南到北因地制宜，集約化農(nóng)業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農(nóng)業(yè)大省。由具備集約化、大規(guī)模特征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體或政府示范為核心，逐步推廣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)指導(dǎo)。

2、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開源頭數(shù)據(jù)的采集，涉及對(duì)數(shù)據(jù)信息量、數(shù)據(jù)精度等一系列基本要求，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)、衛(wèi)星遙感平臺(tái)等，逐漸農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)日臻農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，除了數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)設(shè)施的，還需對(duì)數(shù)據(jù)分析、挖掘的方法有進(jìn)一步提升。加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。

標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品易于**，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也大，利潤(rùn)空間相對(duì)很小，我公司農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)等軟件系統(tǒng)都是經(jīng)過高精尖人才研究開發(fā)而成的，應(yīng)用Java作為應(yīng)用語言，其特別性迎合更多用戶，是承信網(wǎng)絡(luò)員工的智慧結(jié)晶。批發(fā);零售是產(chǎn)品的主要銷售手段，可靠化、規(guī)范化的管理讓所需企業(yè)無論在何處都能充分享受我們及時(shí)、有效的售后服務(wù)。

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